视频 | 大数据时代的智能汽车数据平台建设探索

大数据时代的智能汽车数据平台建设探索

在上期节目中，来自上海汽检的许瑞琛博士为大家介绍了从“单车智能”到“车路协同”的发展之路。在汽车产业日新月异的变革中，除了智能化、网联化这些耳熟能详的发展方向之外，汽车产业数字化正逐渐走进大众的视野，（上期节目）今天的节目中我们就将邀请到上海机动车检测认证技术研究中心有限公司数据中心主任助理滕添益为大家描绘大数据时代的智能汽车数据平台建设蓝图。

1.为什么数字化是汽车产业发展的重要方向？

数字化作为汽车产业的重要发展方向，要从两个角度去看：

第一点，在产业层面，随着汽车产品向着智能化与网联化的方向发展，汽车正在逐渐从代步工具向移动智能终端的方向发展（09）。从国内外产业发展的趋势来看，汽车产品的“实时在线”将成为汽车产业重要的发展方向,而汽车的“实时在线”就会产生大量的数据，这些数据会被存在各企业的数据中心（10）。

另一方面，从技术角度上来看，传感器技术、5G技术、区块链、大数据与人工智能（11）等技术在汽车领域的应用将建立起整个汽车产业的数据产业链。这其中，传感器技术的应用能够极大提升对各类数据的采集（12）、5G技术解决数据传输问题（13），区块链技术解决数据共享中存在的问题（14），最后大数据与人工智能技术在数据分析与应用方面发挥作用（15+16）。

因此，随着以上这些技术在汽车领域的应用将使得汽车产业能够将大量的汽车使用端的数据收集起来并加以分析、利用。

但目前汽车产业的数据存在着比较严重的数据孤岛问题。各数据所有方之间的数据定义、格式与接口均不统一，无法互联互通与有效聚合。同时，数据交互过程中还存在数据的确权、安全性、可用性以及数据价值评估等问题也是摆在产业面前的难题。（17）

因此，要解决这些问题，就要建立起能够为整个汽车产业提供数据交互服务的数据平台，我们也可以称其为行业数据中台或数据交互平台。它能够为汽车企业间的数据交互与共享提供渠道与解决方案。

2.什么是智能网联汽车的数据交互平台？

智能汽车的数据交互平台是指以第三方的身份为数据提供方和数据需求方提供数据交易撮合服务，并以数据资源、数据服务为标的的数字化市场。（18）其市场参与主体涵盖数据供给方、数据需求方、数据交易平台、评估机构、数据服务方以及外围的其他部门。

简单来说，我们可以把数据交易平台看成汽车数据领域的网购平台，企业能通过它建立起数据交互的信任，并完成数据及算法模型的交易。它通过区块链和密码学技术，建立了各企业数据中心间的协同机制，保证了数据商品的确权、可追溯、安全性、可用性和不可被篡改。（20）

3.数据交互平台如何保障数据安全？

在数据的交互领域，区块链技术可能会在这方面发挥巨大作用。因为区块链技术可以防止数据无成本地被拷贝复制。

因为世界上任何能够拷贝的东西都没有价值，而越是稀缺的约有价值。

要解决数据被随意拷贝的问题，要堵住两个源头。一个是监守自盗，另一个是外贼入侵。今天，一些个人隐私数据被卖给第三方公司就是数据所有企业的内部有人监守自盗；其次，一些金融公司被黑客入侵，丢失数据，这就是外贼入侵。为了解决这两个问题，区块链技术的价值就体现出来了。区块链的加密作用不仅仅能够作用在加密货币上，而且可以使用于任何数据。（19）它能够做到验证数据、使用数据和拥有数据分开，从而保障了数据的安全性，也保障了所有方的权益不会在数据交互中受到侵害。（21）

4.数据交互平台的作用有哪些？

数据交互平台的作用主要有3点。

第一，它能够将数据真正变成资产，以交易的方式将数据统一起来，帮助全社会形成巨大的数据资产；（22）

第二，促进数据格式、定义与各类数据相关标准的统一，能够为车联网产业的发展提供助力；（23）

第三，它能够建立起整个产业的数据生态。让数据采集方、所有方、管理方、使用方都有利可图。它将通过对数据的资产化，进而促使数据的资本化。

可以说，建立数据交互平台的意义不仅仅是搭建一个平台，而是建立了汽车产业的新的生产关系，进而促进了社会生产力的提升。

5.数据交互平台给智能汽车带来哪些影响？

数据交互平台给智能汽车带来的影响主要可以从研发、使用、转手和报废这几个环节来看。（24）

先从企业研发环节来说，各汽车企业正在进行的自动驾驶技术的研发需要从大量的交通事故场景与危险场景数据中获取经验。目前，企业只能依靠自己投入大量时间、人力和经费不断累积此类数据。数据交互平台建立以后，相当于各企业间形成了一个众筹、共享的合作机制。能够大大降低各企业的研发成本，加快我国智能汽车的研发速度。

从另一方面来说，由于数据交互平台将数据进行了资产化，企业也愿意去获取更多汽车使用时的数据。这将会促进企业给智能汽车配备功能更强大的传感器、计算单元、多媒体系统以及网联装置，从而提升智能汽车的智能化水平。

从用户的角度来说，由于数据交互平台的应用，用户脱敏后的使用数据将能够被更多地分析与运用，从而加速汽车各项功能的迭代。由于智能汽车具备联网能力，汽车企业将能够不断对汽车的功能进行优化与迭代，甚至能够在不改动硬件的基础上，让智能汽车具备新的功能，给用户提供增值服务。

在转手与报废环节，由于数据平台能够提供汽车全生命周期的使用数据，这些数据包括事故情况，故障情况，保养情况以及车辆使用情况等，这些数据的获取使得汽车及汽车核心部件的残值评估能够更为精准。通过全生命周期信息的获取，将使得智能汽车相比传统汽车更具价值，从而提升智能汽车的市场竞争力。

6.数据平台国内外发展状况？以及未来的发展趋势

目前，数据交互平台的发展国内外基本处于同一水平。

2015年8月，奔驰、宝马、奥迪联合收购地图公司Here，通过Here统一数据的格式，实现实时传感数据的共享，助力自动驾驶。

2018年5月，宝马、福特、通用、雷诺、博世、采埃孚以及区块链行业组织联合成立了汽车行业最大的一个区块链数据共享联盟 MOBI （Mobility Open Blockchain Initiative）。联盟目标是利用区块链技术实现跨汽车制造商的自动驾驶数据的共享。

我们国家也是从2017年底开始，由行业牵头开始行业数据交互平台的方案研究。（25）行业内部分企业也都参与其中。

我国的数据交互平台不仅考虑了企业间数据交互的需求；同时，在平台上也会提供针对数据的分析与应用服务。数据平台将通过引入第三方公司，不仅能够提供各类数据分析模型及软件工具包，也能提供数据分析的服，供企业有偿调用并达成合作。（视频4：22-4：33）

我们相信，企业之间能通过我们建立起的数据交互平台建立起信任，并完成数据领域的数据交易与商务合作。（26）

我们相信，数据平台通过区块链和密码学技术，构建了公平、公正、开放的数据合作生态，它能够大幅提升智能网联汽车的数据交互效率，降低企业研发成本，优化产品体验，从而推动我国智能网联汽车产业的蓬勃发展。