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视频 | 领跑全球汽车行业 实现"最后一公里"自主泊取车

时讯

看看新闻Knews记者 葛孝兰 张鹰

2019-05-05 12:09

智能驾驶是当今国内外车企最为关注的技术、代表未来的出行方式。2018年3月1日,全国首批3张智能网联汽车开放道路测试号牌在上海颁发,作为国内在前瞻技术领先的车企,上汽集团拿下2张。400多天时间里,有一群人将智能驾驶从实验室带到了大众的身边,首款真正意义上达到L3级别的车型实现了技术落地。

每天一早,上汽智能驾驶分部都会召开一次例会。因为时间紧迫,大家都习惯站着开,所以这个会也被称为“站会”。



“如果数据不对!版本不对!客户交互体验会比较差,这段时间一定要全部都理清楚!”“站会”时间不长,因此所有人都直奔主题、直面问题。散会之后,一天紧张的测试和复盘工作就此开始。

“这是最后泊车的动作,把整个场景库里的场景,都在台架上进行了复现,通过几万组的数据测试之后,所有测试的泊车精准度以及成功率参数会统计出来,提交到项目这边。”

台架测试,通过模拟智能驾驶在运转过程中,预设的场景可能面临的问题,提早发现设计错误、功能实现错误,进一步为实车测试做好准备。

“台架测试数据和实车测试数据做一个交叉验证和对比,保证所有数据的覆盖度,下午去场地做测试。”



突然窜出的假人,模拟的是遇到突发情况下车辆是否紧急制动。而超车也考验智能驾驶的对于距离的分析,不过测试并非都一帆风顺。这组数据被实时传送到了电脑上,工程师立即找寻问题并修改参数,接着再进行第二次通过测试。

接下来是最后一公里的自主泊车,虽然在外人看来,车子已经是笔直地停在了停车线内,但工程师们却还不满意。

上汽前瞻技术研究部智能驾驶分部总监梁伟铭告诉看看新闻Knews记者,这用的是人工智能深度学习的算法,主要用得是机器视觉,用摄像头再加上毫米波雷达的低成本解决方案,深度学习对障碍物、场景、通行空间的判断,识别成功率比传统技术要高很多。


6个高清摄像头,分布在车头、挡风玻璃前以及车身周围,通过视觉记录,搭载毫米波雷达、定位技术,车辆会自主学习技能。事实上,2017年,上汽就开始开发智能驾驶自出泊车功能,目前大约有100台车在测试跑,整车测试累计里程超过9000公里,有效时长和有效次数不断增加。泊车精度和准度、交通参与者的处理成功率,在一次次的实地测试后,都翻倍增长。



目前,上汽前瞻部已在马当路荣威智能广场开设窗口,接受普通客户试乘自动驾驶汽车的预约。不少体验者都表示,自动驾驶体验感觉流畅,和自己开车差不多。尤其是自动泊车和倒车入库,对技术不太行的新手来说真是福音。

从实验室来到大众身边,正是基于智能驾驶自主泊车技术的落地。上汽集团总裁陈志鑫近日宣布,全球首款达到L3级别的智能车型——荣威Marvel X Pro已经准备好了。它能够实现在低速无人驾驶条件下,由车辆自主完成最后一公里的泊车和取车,是全球首款达到L3级的智能驾驶水平量产车型。只要支持无人驾驶的相关法规出台,就能立即上市销售。

自主泊车只是上汽在智能驾驶技术落地的第一步,未来还将拓展到高速公路自动驾驶以及城区自动驾驶。



梁伟铭认为,自动驾驶的技术研发将是未来客户移动生活中非常关键的一部分。今后,上汽将根据中国场景的特点来开发智能驾驶技术的场景功能,而在技术方面,会考量新的技术和技术成熟度,来寻找最合适解决方案,寻找成本最具有竞争力的解决方案。

(看看新闻Knews记者:葛孝兰 张鹰 编辑:傅群)

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